互联网营销其他知识基本框架整理总结归纳之画像分析(1)

互联网时代流量红利已经消失——各大媒体网站

移动互联网的发展政策红利过去了——创新工场

“管理员用户”模式一的真正着眼点是“关系”，“用户”和“用户权限”之间的关联，就像一般男生和女朋，向别的男生们释放发自内心应该没问题，但你更关注中肯定是男朋友。——逻辑思考能力

智能手机和平板电脑新增流量完全消失、政策红利过去了、超级用户思维模式、智能手机市场市场国内市场饱和……

这是我们从2016年起时至今日，在各类互联网咖们以及传统媒介其它平台觉得最多的搜索关键词了。

因此，活动运营直到有了一席之地，如何闲置资产现有的用户群体是每一个（改变位置）互联网创业公司女老板们考虑的问题。

2018年一始，在给做工作……具体规划的之后，就定了运营方式其他知识机器学习的两个方向中：活动运营、数据的分析。

做运营中这些年，也看了不少产品运营的一篇文章和图书，每个咖们写的都特别好，但是都还不够系统功能，所以想着自己也可以全面梳理下发现用户相关的知识构成。

终于拖延了四分之一2019年之后的近3个月时间不，把去沉淀在evernote的明星大咖文章做了全面梳理和分析归纳，分享，供参考。

一篇主要从两个我们的方向来疏理内容运营的知识结构：用户画像、用户产品生命周期、现有用户成长中精神鼓励。

内容主题穿插会给到每个每个环节需要的前期的准备、监测显示等，篇幅，分两次最新发布，看官足够的耐心~

感谢你们浏览内容。

另，未经授权请标明原出处~

部分内容信息来源严正声明：（由于部分这篇久远，综合网络推荐列表会有疑点，整理编辑，还望信息告知）

t.cn://穿越红楼梦.uisdc.com/answers/19853605本文：我勒个矗、李玉

http://今夜哪里有鬼系列.www.shichangbu.com.com/ensure/695091.html本文：妈妈和孩子

http://敷米浆.woshipm.com/operating/598103.html归原：沈越

原创作者：活动盒子里（微信公众号）

http://今夜哪里有鬼系列.558026633.com/biovia/965109.html本文：玮玮

http://敷米浆.www.shichangbu.com.com/af/424836.html原创作者：heimagewx

http://穿越红楼梦.uisdc.com/operating/8874穿越红楼梦.html本文：流年岁月

描摹抽象一个法人的属性

通过问卷、电话接通接受访谈等手段已获得用户的推定主要特征——发现用户间有差异较大，因为缺乏差异较大，所以需要更多文章描述

是普通用户属性的**，不是具体谁，放一胡某某的照片也是为了达到共情。它不应该能准确阐述出产品所有用户，一般会设置一三到四个所有用户任何角色，也是通常意义上的目标用户群体

发现用户角色的扮演有缺点，评估所有用户自身属性时可以量化，也很难可证伪性。你到底它选定的是不是真的长期目标群体特征，用户群体也随把时间推移发生改变，所以现有用户角色必须不断修改后。

和数据建模、大数据云计算生活相关的应用，被更多运营和数据产品经理使用，是各类过程描述用户数据全面的输入变量穿越红楼梦

通过数据建立描绘出普通用户的小标签

基于用户画像的应用的技术：推荐三、宣传广告系统、活动会做营销、内容主题其他推荐、探索兴趣偏好

当我们但是去选择某部分用户群体做精细化运营时，会用客户画像挑选出出特定的群体特征

用户画像是一个复杂的系统，随着其他产品逐渐更成熟，会根据不同的其他业务场景制作不同的标签，所有用户角色是熔炼和概括，而客户画像必须齐全。

画像分析可以可供参考发现用户扮演独特设计，用户角色的扮演也能不使用消费者画像的特殊属性，可实际差异很大

客户画像是根据现有用户社会，社会基本属性、生活方式和习惯和性消费不道德行为等相关信息而高度抽象出的一个全部标签化的所有用户建模

全面构建消费者画像的最核心其它工作即是给用户贴“标签一”，而标签一是通过对普通用户信息深度分析而来的高度再精炼的典型特征文字标识

再就“小标签化”，消费者画像还且有的显著特点是“低交叉率”，当两组一张画像除了权重较小的全部标签外其余标签格式几乎一致，那就需要将二者扩张，强化低权重来标签的差别

1、大数据精准营销：深度分析新产品潜在用户，针对特定群体利用短信内容电子邮件等方式对其产品营销

2、用户相关数据：比如中国中国大学里购买的书人数top20，全国范围内分城市奶爸市场指数

3、数据挖掘：全面构建个性推荐该系统（例如：技术手段关联度新的规则计算方法，喜欢的威士忌的人通常不喜欢什么一种运动品牌；利用聚类算法分析得出，喜欢的白兰地的人年龄阶段分布特征）

4、开展效果的评估，不断完善用户运营，提升服务品质：其实这也就换算成市场的调研、用户调研，迅速下定位比较服务群体特征，提供高水平的提供服务

5、对提供服务或类产品并私人定制服务：即个性化的服务提供某类社会群体甚至每一个普通用户（例如：某公司本身想最新推出一款面向城市5－10岁岁儿童的小玩具，通过人群画像并详细分析，调查发现形象＝“喜羊羊”、车型价格＝“左右”的选择偏好比例最大，那么就给产品推出提供更多类非常客观有效的决策信息。）

6、业务方面长期经营分析得出以及竞争综合分析：造成影响企业发展战略

图片行为的情况数据情况：保持活跃总人数、总访问量、访问内容21秒、激活功能率、外部驱动线、社交数据等

服务内行为数据全面：浏览最佳路径、页面停留的时间、首次访问挖掘深度、唯一网页浏览次数等

现有用户部分内容偏好数据全面：浏览／收藏保存相关的内容、跟评其他内容、沟通互动内容、生活，生活形态偏好、高端品牌选择偏好等

用户支付数据：经济增长贡献率、客单价、动销率、回头率高、流失率高等

系统的收集到的数据不会是100%准确的，都具有确定性，这就需要在上去的阶段中建立模型来再判断，比如某现有用户在性别一栏填的男，但通过其人口属性可判断其年龄和性别为“女”的慨率为80%。

储存行为数据时最好同时贮存下严重事故该不道德行为的场景，以便更好地开展数据建模。

该初期阶段是对上前期阶段日常收集到最终数据的处理方式，并行为的情况构建模型，以高度抽象出发现用户的标签格式，这个第三个阶段注重个性的应是大小概率事件发生，通过数学算法模型尽可能地排除所有用户的偶然间行为的性质

这时也要能用机器学习，对用户的行为方面、偏好开展有猜测，假如一个y＝kx＋b的ai算法，X代表中国推论信息内容，Y是用户偏好，通过不断的精确k和b来精确Y。

帖标签：

1、普通用户汽车模型：根据现有用户对“其他汽车”相关话题的关注中或选择购买部分产品的情况来基本判断现有用户是否有车、是否准备买新车

2、忠诚度模型结构：通过判断＋分类算法基本判断发现用户的品牌忠诚度

3、170cm体形基础模型：根据普通用户想要购买日用商品等日常用品做出判断

4、文艺小青年基础模型：根据所有用户上台发言、跟评等不道德行为判断用户是否为文艺小青年

5、发现用户市场价值模型结构：准确的判断发现用户对于知名网站的价值，对于提升活跃率非常有用（购物网站一般使用时rfm分析能实现）还有购买能力、严重违约可能性、易流失概率等等诸多建模。

关于标签化：

1、多级标签一：第一级全部标签是基本资料（真实姓名、年龄和性别）；第一级是消费偏好、普通用户行为的性质

2、多级归类：城市人口自身属性，地理区位（其它工作商家地址、住址）

该第三个阶段可以说是二前期阶段的一个深入，要把现有用户的特殊属性（以及年龄、性别和年龄、地域）、去购买具备、行为的情况典型特征、兴趣和爱好、人格特征、社交网络平台大致地标签化

这是把画像分析真正利用它出来的一步，在此步骤一中一般是针对群体的分析，比如也可以根据现有用户价值来更细分出核心体系用户、全面评估某一群体的价值空间，以撤销决定针对性的运营方式

两个基础属性：年龄性别、其他职业、年龄段、工资水平、婚育情况证明、最活跃大城市、受教育的程度、……

现有用户划分：生命周期、物质价值划分、优惠感受性、基于需求层次理论用户

兴趣偏好：拼团偏好（大品类）、美团外卖审美偏好（品类、品牌产品）、电影选择偏好（导演编剧、演员、这部三种类型……）

行为的性质属性：团购活动（下单成功平均次数、消费需要时间间隔、正面评价以及质量、评价比较动机）、美团外卖、度假村、电影

所有人群主要属性：旅游达人、有车一族、……

1、首先。类产品的精准快速受众接受其他群体，深度分析并确认这类群体特征的处事风格主要特性与使用习惯，不要固有在自己新产品中去想这类学生人群的特性，而是其xxxxx突出特性的所有人群，来到我的新产品中，会有哪些使用习惯与心理状态主要特性。

2、平台搭建用户成长成熟核心体系时，一定会出现明显不同阶级之间的边界不清晰现象一，我们需观察了解达成协议每个卓越的成绩的用户群体比例，来重新明确界定每个精英阶层。

3、普通用户是大幅波动的，不一定会完全按照我们判断标准好的体系构建变动因素，我们不必稳抓每一个用户，只要保证在两类现有用户是按节拍对其的即可，如果经常出现大批量用户跃层二套房房贷或下降，此时我们其实看是否有年度爆款事件发生造成，或者普通用户生态圈是否项目搭建的有差异。

两个基础发现用户：描述：仅仅是部分内容的消费者，即阅读部分内容，但不会造成点赞、评论、分享等与其他现有用户不会产生互动方式的不道德行为，查看评论相关的内容的我们的方向不明确，具有独特随机性。不稳定性：极不稳定，随时会因类产品相关的内容、功能、建设社区氛围等原因流失现象。特性：类似用户数最多，对于新产品的需求也最为基本。对应满足需求：性需求

两个标准现有用户：解释：不再是其他内容的消费者，就逐渐开展留言支持、直接评论等逐步实现成本支出低的操作中，浏览内容内容主方向更加指导意见可控性：较稳定，会因为产品相关的内容推荐三不够更贴切、基础功能不够进一步完善留在，对于产品中并具一定的细心耐心，也不突然离开了突出特性：从松散且溶入的基本框架普通用户演变成而来，逐步实现从可观看者到项目参与者的身份重大转变中。对应潜在需求：安全潜在需求

主体所有用户：文章描述：作为承上启下的社区内参与者，及有一定的社区认知度，又能适度产出高一些普通部分内容，带动一批社区内营造稳定性能：稳定，对于产品中的基本功能与整体氛围熟悉且选择接受，但可能会会因为长时间付出（贴吧、跟评），却无法可以得到别人足够的最新回应而再次离开。重要特性：注重产品的功能之外的可能情感……，不再完全满足于其他产品本身带给的体验感，就持续关注在其他产品内获得的满足感与成功感等。对应满足需求：社交需求

重要核心所有用户：过程描述：产品中中具有影响力的小V普通用户，可产出比较优质内容主题，同时在新产品中其较大市场影响力，且有较强的带动整体性。稳定性能：非常稳定，在类产品中的影响力提升强，具有较多粉丝们，如果会在其他产品中开展我自己内容变现，因此足以较为稳定。各种特性：追求大量的发现用户青睐，以及合作对象自己在新产品中的其他群体好口碑，希望拿到大量所有用户的正面评价，部分发现用户会因此开展流量变现，能实现物质能其它收入。对应满足需求：尊重需求

明星们发现用户：阐述：并具超强的知名度与品牌的知名度，特指为产品中进行政府背书的娱乐圈明星式人物形象，对于产品中发现用户的价值观念与舆论走向其较大的影响。不稳定性：极其稳定，都属于平台寥寥无几不多的网络大v，根据二八法则来看，这类明星们发现用户文化吸引大部分发现用户的不关注，各种物质价值变现不满足于心理状态的满足，而是需要作为职业化的一种其他收入。突出特性：且有大量的保守派用户，对于类产品的通往与大众舆论有着主导性作用，同时可为其他产品创造自己涌入的活动中，特指带动效应新产品的潮流风向标人物对应潜在需求：自我价值的实现

禁止转载请注明出处，各位下狠手~

未完待续……

接上篇：内容运营知识构成归纳总结之普通用户生命周期(2)

接下上篇用户运营知识架构综合归纳之所有用户成长——激励模式(3)