有哪些大数据分析案例？

1. 医疗行业大数据应用案例：

1）Seton Healthcare是采用IBM沃森技术医疗保健内容技术医疗保健内容的最新客户。该技术允许企业通过大数据处理更好地找到大量与患者相关的临床医疗信息。

在加拿大多伦多的一家医院，早产儿每秒读取3000多次数据。通过这些数据分析，医院可以提前知道哪些早产儿有问题，并采取有针对性的措施，以避免早产儿死亡。

它使更多的企业家更容易开发产品，如通过社交网络收集数据的健康App。也许在接下来的几年里，他们收集的数据可以使医生对你的诊断更准确。例如，它不是一个普通的成年人每天三次一次，而是检测到你的血液中药已经代谢，并会自动提醒你再次服药。

2）大数据配合乔布斯癌症治疗

乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA排名的人。为此，他花了几十万美元。他得到的不是样本，而是包括整个基因的数据文档。医生根据所有基因按需服药，最终帮助乔布斯延长了几年的生命。

2. 大数据应用案例应用案例：

1）智能电网现在已经成为欧洲的终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励太阳能的使用，太阳能将安装在家里，除了卖给你，当你的太阳能有多余的电时，你也可以买回来。通过电网每五分钟或十分钟收集一次数据，可以用来预测客户的电力习惯，从而推断未来2~3整个电网在一个月内需要多少电。有了这个预测，你可以从发电或供电企业购买一定数量的电力。因为电有点像期货，如果你提前买，它会更便宜，现货也会更贵。通过这一预测，可以降低采购成本。

2）丹麦的维斯塔斯风能系统(Vestas Wind Systems)使用大数据，系统依赖于BigInsights软件和IBM超级计算机分析了涡轮发电机应该设置在哪里，这实际上是风能领域的一个重大挑战。在20多年的风电场运行中，准确的定位可以帮助工厂最大限度地提高能源产量。锁定最理想的位置，Vestas对风力和天气数据、湍流程度、地形图、公司遍布世界各地的信息进行了分析2.5传感器数据由1万多个控制涡轮机组返回。这种信息处理系统给了公司独特的竞争优势，帮助其客户最大化投资回报。

3. 大数据应用案例：通信行业-通过大数据分析恢复核心客户

法国电信-Orange波兰电信集团旗下的波兰电信公司Telekomunikacja Polska它是波兰最大的语音和宽带固网供应商，希望有效预测和解决客户流失问题。他们决定通过构建社交地图来细分客户- 分析数百万客户电话的数据记录，特别关注 谁给谁打电话和打电话频率。社交地图将公司用户分为互联网、桥梁、领导和跟随几类。这些关系数据有助于电信服务提供商深入了解一系列问题，如：谁会对可能放弃公司服务的客户产生更大的影响？留住最有价值的客户有多困难？利用这种方法，公司客户流失预测模型的准确性提高了47%。

4、零售业-大数据帮助零售企业制定促销策略

北美零售商百思购在北美的销售活动非常活跃，产品总数超过3万种，产品价格也因地区和市场条件而异。由于产品种类繁多，成本变化频繁，每年可以变化四次。因此，每年的价格调整次数高达12万次。最麻烦的是定价促销策略。该公司组建了一个11人的团队，希望通过分析消费者的购买记录和相关信息，提高定价的准确性和响应速度。

定价团队的分析围绕三个关键维度:

1）数量：团队需要分析大量的信息。他们从客户的不同维度收集数千万消费者的购买记录，了解客户对每种产品类型的最高接受度，从而为产品设定最佳价格。

2）多样性：除了分析购买记录的结构化数据外，团队还使用社交媒体发布这些新的非结构化数据。由于消费者需要在零售商页面上大拇指或留言以获得优惠券，团队使用情感分析公式来分析消费者在页面上的情绪，以判断他们是否对公司的促销活动感到满意，并微调促销策略。

3）速度：为了实现价值最大化，团队对数据进行实时或近似实时的处理。他们成功地根据一个消费者既往的麦片购买记录，为身处超市麦片专柜的他/她即时发送优惠券，为客户带来便利性和惊喜。

通过这一系列活动，团队提高了定价的准确性和响应速度，为零售商增加了数千万美元的新销售和利润。

5、大数据应用案例之：网络营销行业（SEM）

许多企业都在这样做SEM在这个过程中，有这样一种感觉：每年花很多预算SEM在推广中，但由于关键词投入产出无法可视化，往往花费大量资金却没有具体回报。在如此激烈的竞争中SEM在市场上，企业需要有效的数据分析工具来帮助企业尽可能优化SEM推广，例如BDP，帮助企业节省不必要的费用，提高整体业务绩效。企业可以利用数据平台提供的网络营销集成解决方案，开放各种搜索引擎营销（SEM）、在线客服系统和CRM系统、营销投标人无需掌握复杂的编程技术，只需拖动生成报告，观察每个关键字的投入和输出，分析每个页面的转换，有效降低交付成本。BDP实地分析数据可以快速了解对手关键词的交付时间、区域和排名，并对其进行可视化分析，实时监控自己和竞争对手的交付情况，了解对手的交付策略，支持定制数据更新的时间点、监控频率和时间段，及时调整策略。只有和敌人，我们才能赢得一百场战斗。

6、大数据应用案例：电子商务行业

出乎意料的是：新疆女孩胸部最大。淘宝平台曾经显示，中国女性购买最多的胸罩尺寸是B罩杯。B罩杯占比达41.45%，其中以75B销量最好，其次是A杯子，购买比例达到25.26%，C罩杯只有8.96%。淘宝数据平台虽然不能代表一切，但结合现实，也有普遍的代表性，只能感受到中国女性的普遍性size。在胸罩颜色中，黑色是最受欢迎的，黑色绝对是多才多艺的，每个女人都是必要的。从省市排名来看，最大的胸部是新疆女孩。这些数据是胸罩店的良好参考，为库存、定价、风格选择等策略奠定了数据基础。

7、大数据应用案例：娱乐业

微软大数据成功预测了21个奥斯卡奖项。2013年，纽约微软研究所经济学家大卫·罗斯柴尔德（David Rothschild）利用大数据成功预测24个奥斯卡奖项中的19个已经成为人们谈论的话题。今年，罗斯柴尔德成功预测了第86届奥斯卡金像奖24个奖项中的21个，并继续向人们展示现代技术的魔力。

一般来说，大数据的最终目标不仅是改变竞争环境，而且是彻底扭转整个竞争环境，带来新的机遇，企业需要适应情况。只有认识到这一点，使用合适的数据分析产品，聪明地使用和管理数据，企业才能成为长期竞争的最终赢家。