教你咋做个用户画像

必须可以介绍看看什么是用户画像：

用户画像就是用户信息标签化，玩么的抽象一个客户信息全貌，也可以看成是企业应用大数据的根基。用户画像的核心工作是为用户打标签，目的让人还能够解释而且方便聚氨酯发泡机全面处理，的或：这个可以做归类统计：喜欢红酒的用户有多少？喜欢红酒的人群中，男女比例是多少？也是可以做数据挖掘工作，利用关联规则换算，比较喜欢红酒的人常见很喜欢什么运动？利用聚类算法总结爱，很喜欢红酒的人年龄分布情况.

怎么为用户画像建模呢？系统完善的用户画像平台要考虑周全的模型体系。大多来讲，构建用户画像平台所需数据等分用户、商品、渠道三类实体。

1用户：数据维度包括自然特征、兴趣特征、社会特征、消费特征。从数据特点上看，又可分为基础属性和衍生标签，基本属性除了年龄、性别、地域、收入等客观事实数据，凝聚标签属于基本属性为依据，实际模型规则生成气体的附加推测数据。

自然特征：性别，年龄、地域、教育水平、出生年月、职业、星座兴趣特征：兴趣爱好、可以使用APP/web，网页/收藏，内容互动，品牌偏好社会特征：婚姻状况，家庭情况，社交/信息渠道偏好消费特征：收入状况，购买力水平，已购商品、购买渠道偏好，结果网上购买时间、频次

2商品：数据维度包括商品定位和商品属性。商品属性即商品的功能、颜色、能耗、价格等事实数据，商品定位即商品的风格和定位人群，需要和用户标签参与自动分配。

商品数据（以消费电子类为例）：手机：品牌，颜色，尺寸，电池容量，内存，散热，摄像头，价格区间

3渠道：两类信息渠道和购买渠道。用户在信息渠道上我得到咨询，在购买渠道上接受商品采购。不同类型的用户对渠道有不同偏好，精准的选择不对应的渠道才能提高效率和效益。

信息渠道：微信、微博、论坛、SNS、贴吧、新闻网站、咨询APP购买渠道：电商平台、微信、官网、实体店、卖场

用户画像数据来源可分三部分分：

1本网站和APP的数据

2爬虫数据收集

3专业生产数据的公司买数据（太贵）

或是再找公司做用户画像

作用：用户画像最不重要的作用就是为决策可以提供依据。