0-1简介
基本定义1.特殊属性：每个人都有一些特殊属性（年龄性别、30岁、未婚、收人、教育程度）。行为记录生命：想要购买行为的性质、浏览信息行为、点击行为的性质、淘宝购物车行为方面，从这些行为方面中准确的判断出普通用户的一些其他信息，比如说经常再购买小孩的生活物品，从此也能基本判断出小孩子的年龄、小孩子的以及性别、等等的一些信息内容。2.选择购买能力强：需要做出判断出所有用户的购买技术能力，从而打上消费能力的等级一种标志。3.行为主要特征：也可以准确的判断所有用户的行为的情况明显特征，比如说所有用户的集中程度、购物消费类型。4.社交媒体平台：也可以基本判断出他的社交网络。5.人格特征：比如说出来优惠促销的不太敏感，线下购物的真诚度。6.兴趣和爱好：的颜色的偏好，品牌中的偏好。消费者画像的实际用途1.实现精准营销：一封邮件、一条短信、2.普通用户官方统计：由于地域、时段3.文本挖掘：主要特征、不道德行为去学习阶段性目标：1.进一步了解hbase数据集市的突出特点2.学会控制情绪使用的方式hdfs对其最终数据其开发3.深入去理解发现用户数据数据的突出特点4.完全掌握如何全面构建客户画像5.负距离接触实际项目的合作开发6.经验积累项目实战经验三个内容：1.消费者画像项目亮点2.用户画像包括建模3.使用时hdfs进项抵扣数据情况进一步开发4.客户画像最终数据研发1-2消费者画像笔名
标准的定义用户画像（dispatchmessage）也叫普通用户信息的内容标签一化，客户会标签格式。根据基本资料和行为，用一些标签把现有用户描绘进去，过程描述用户的标签格式就是客户画像。努力构建用户画像的技术方面1.数据收集：微博客数据情况、行为数据、英文网站历史交易数据2.行为的情况建立模型：文本数据、自然语言处理、人工智能和机器学习、预测数据机器学习算法、支持向量机3.客户画像：属性、想要购买能力方面、行为的情况基本特征、兴趣和爱好、在我心里特征、社交网站源最终数据1.静态相关信息最终数据：文章来源于用户填写完整的个人资讯，或者由此算出来的数据全面。如果有不确定的。也能初步建立相关模型来判断。比如现有用户以及性别如果不填，也能下建立性别和年龄模型结构，通过所有用户的行为方面来准确的判断其年龄性别是什么及其慨率。总人口主要属性：以及性别、生日、以及年龄、婚否、交税、城市中、教育程度、职业要求、是否有两个小孩（数量增加）、星座、月收入商业体系主要属性：其他消费划分等级、消费调整周期2.实时动态数据数据：用户不道德行为产生的数据数据：注册成功、查看评论、进入页面、去购买、已签收、媒体评价。比较重要的不道德行为：商品购买、查看收藏其他商品、加入购物车、关注其他商品。注册的时间、首单时间点、潮妈族，不纠结商品价格、最大性消费、退换货数量增加、败家指数、品牌中选择偏好。发现用户直接接触点（变更集）不道德行为两种类型：浏览内容、可搜索、媒体发表、获赞数间接接触点（message）：男女装时尚单品网页、品牌鞋热门单品页面……标签分类1.确定标准的全部标签2.根据算法推测的标签一标签格式举例：1.用户：未去购买、活跃、醒来、流失严重2.针对用户：一台电脑烘焙达人、佳能潮流达人、家庭所有用户、没房子族、网购达人、单身贵族、时尚女性、奶爸奶妈辅助职业、闪购用户、管理员权限。（根据发现用户去购买的品类情况严重，比如说等级品类、三级品类）1-3消费者画像特殊用途
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