「干货分享」数据·AI·用户行为感知分析

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荣之联新媒体事业部高级产品经理李季IT在分论坛上发表主题演讲，分享企业内外数据壁垒AI用户行为感知技术和行业应用场景。

数据·AI·用户行为感知分析

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企业内外数据壁垒

目前，每个企业都围绕着生产数据、用户数据、结构化数据和非结构化数据，但数据脱敏、跨部门数据共享、数据结构化难以获取外部数据等问题，使企业自身的数据障碍越来越高。据了解，中国正在加强个人隐私保护，欧盟《通用数据保护条例》（ GDPR ）也于上个月生效。数据的脱敏使用成为每个企业无法避免的一道难题。

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基于AI用户行为感知技术

2016年，网民和移动网民分别达到7人.3亿人和7.0亿人增速放缓，其中移动网民占网民的95%.1%。受人群互联网技能、文化水平等因素的限制，经过多年的快速增长，网络普及过程中的人口红利已经耗尽，网民和移动网民的数量趋于稳定。受二胎政策逐步自由化的影响，随着新一代的成长，未来网民和移动网民的数量将出现新的高峰。这些将是用户行为分析的数据来源。

人群行为数据维度可分为注册信息、社交互动、网上购物、消费记录和活动轨迹。从海量数据中建立用户行为数据计算模型和情感交换计算模型AI技术预测用户行为的可能性，实现用户肖像与企业营销业务的深度结合，打开企业内外数据壁垒，使大数据赋予企业权力。

在此基础上，荣智联推出智能商业情报大数据平台，可监控新闻、社交媒体、工商信息、专利信息、法律诉讼信息等企业数据，增加智能推荐、算法预测、用户肖像分析功能，接近业务、市场、运营商业务流程，让大数据服务，为客户创造价值，广泛应用于多个行业。

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工业应用场景

行业应用场景1：汽车公司用户行为数据智能分析实践。企业本身有大量的脱敏用户行为数据，但缺乏实时动态更新的互联网数据组合，因此数据的价值反映较低。在荣智联提供的网络数据与企业内部数据连接后，实现了自动驾驶 ** 程智能规划、周边活动智能推荐、二手车销售推荐、汽车维修信息推送等应用。

行业应用场景2：发现人力资源企业的业务线索。人力资源企业提供人力派遣、猎头咨询、会议人员配置等一系列服务。这些服务是基于对需求的发现和商机的监控，特别是对跨地区人才流动行为的分析和预测。根据大量的数据分析和用户行为预测，可以判断和分析人才流动趋势，及时发现人才需求，匹配和推荐合适的企业。

行业应用场景3：汽车公司的沟通分析和声誉监控。根据大量的数据分析和用户行为预测，协助企业预测和评估沟通节点，包括通过沟通能力统计和沟通链分析，系统可以告诉用户哪些汽车媒体可以获得更好的人群接触率和沟通效果。通过沟通路径建议、沟通监控、评论分析等全过程控制，企业不仅可以在系统的帮助下节省营销资金，而且可以更好地评估公关营销绩效。

智慧商业情报大数据平台

荣智联智能商业情报大数据平台是中国顶级互联网企业的多维数据监控和分析平台，涵盖新闻、社交媒体、工商信息、专利、法律诉讼信息等。该平台具有大量的数据收集和分析能力，并通过人工智能技术建立了它AI自动爬虫系统、通信预测模型、通信链分析模型、语义分析模型等行业领先的算法模型。该平台创新地增加了智能推荐、算法预测、用户肖像分析等功能，接近业务、市场和运营商的业务流程，使大数据服务能够有效实施，为客户创造价值。