怎样运用大数据进行精准营销？

在精准营销的过程中有一种营销工具叫做数据管理平台（Data Management Platform，简称DMP），它可以为广告提供准确定位受众的人群标签，并通过发布数据建立用户肖像，管理和重新发布人群标签。

还有需求方平台（De ** nd-Side Platform，简称DSP），为需求方（即广告商或代理商）提供实时招标平台，需求方可以管理在平台上管理广告活动及其投放策略，包括目标受众的定向条件、预算、出价、创意等设置，DSP自动优化交付效果，通过技术和算法提供数据报告。

如何实现数据输入、标签生产管理、数据输出如下图所示：

这张图反映了用户数据中心的一般工作流程。

其中，分析引擎清理数据，将有效数据发送到算法中心，算法中心结合机器学习和数据挖掘的标签规则模型，数据标签处理回到标签管理平台，标签管理平台通过输出接口同步数据到数据应用平台，如DSP、PCP、AdX/SSP或其它平台。

主题提到的如何从大量数据中挖掘受众需求可以分解为：如何找到核心（高转化率）目标群体，如何优化最合适（高点击率）的材料，以及如何在人群 材料 交付时间……在其他因素的组合中找到最优解。

算法是精准营销的大脑(自动化策略)部门，需要对广告全过程进行数据分析和挖掘，协助客户服务部门和广告运营部门在广告前进行数据估算，自动优化广告策略。