移动互联网走到下半年，大家明显感觉后劲弱。互联网流量越来越贵，质量越来越差。后来进入市场的互联网初创企业再也不能像滴滴那样烧钱赢客了。就连阿里巴巴和腾讯也纷纷走向线下获取流量。未来互联网市场运营有两大趋势:一是通过线下布局、互联网产品业务与线下场景相结合，获得更多流量资源，获得更紧密的线下线上合作。2是强用户运营时代的到来。用户运营将提升到前所未有的重要地位，基于人的运营将取代基于订单或产品的运营。这在传统大品牌企业中尤为明显。我们熟悉的麦当劳、帮宝适、大众，过去只注重产品和渠道的建设和维护，却不注重用户体系的建立。用户用完了就走，用户粘性不高，品牌方做营销很被动。最近发现这些传统品牌在后台也开始重视用户运营，逐步增加用户标签。
加强用户运营，提高用户粘性，已成为传统品牌和互联网企业的共识。今天，我们将讨论用户操作中最重要的环节：用户分层和用户标签。用户组不是一个简单而纯粹的整体，所以操作的学生不能一刀切地粗略操作。用户分层和标签是为用户精细管理，根据不同的用户属性给出不同的分层和分组，以实现成千上万人的营销目的。成千上万的人做最好的淘宝，成千上万的淘宝项目，所有列出的页面都可以绕过地球一周。所以淘宝在用户操作上做了很多努力。现在我们每个人都看到了不同的淘宝，推荐的项目也因人而异。经常淘宝你肯定会发现淘宝主页banner几乎所有的图片都是你曾经想买或即将到来的东西。偶尔，一张优惠券会把你召回到某个页面。猜猜你喜欢这个专栏，几乎每次你都能猜到你喜欢的东西。马云似乎真的很关心你，整个淘宝都是为你设定的。哈哈，这是用户分层营销的具体应用，成千上万的人，成千上万的。
用户在前台分层滴水，后台运营商精心设置了用户分层系统。我经常开玩笑说，一个P2P系统的价值是多少？让我们看看他的背景中是否有用户分层系统。P2P在行业内，点融网和有利网的背景非常强大，用户分层数据分析到位；然而，以市场流量和品牌为主的企业，如团网，用户分层能力相对较弱。
用户分层不仅可以实现千人千面的营销，还可以实现优质资源和定制服务向高价值用户倾斜。众所周知，企业的资源总是有限的，用户的需求是无限的。有限的企业资源无法满足所有用户的所有需求，因此有限的企业资源必须倾向于对企业最有价值的用户群体。28原则告诉我们，80%的企业利润往往是由20%的用户创造的。用户分层可以有效筛选出20%对企业最有价值的用户，实现优势资源差异化营销。普通用户需要等待很长时间才能打电话给银行客服，忍受傻瓜机器人的回复。VIP用户拨打银行客服电话，很快就会有甜美的客服特别服务，客户需求很快就会得到回复。
用户分层不仅为老用户进行差异化营销，还为老用户进行口碑营销，带来新用户。在当今日益昂贵的互联网流量中，用户分层营销带来的新用户质量高、成本低，深受市场运营商的青睐。深入挖掘用户价值已成为互联网运营商的共识。
用户分层对千人千面营销、增加用户粘性、带来新用户具有实用价值。但是如何操作是一件伤脑筋的事情。我查了很多资料，买了几头大牛KOL读这本书。由于行业差异很大，没有找到适合互联网金融用户分层的具体操作路径。查阅的文章对分层模糊，其余的是关注用户分层的真相。了解操作的所有真相，仍然不能做好操作。
我试着从实际操作层面谈用户如何分层。
没有固定的分层方式，只能根据当地情况建立根据产品形式采取措施的系统。但它有一个中心思想：根据可量化的核心指标进行划分。因为该指标是一个明确的衡量标准，远远优于运营商的经验和直觉。例如，游戏行业的核心指标是充值和在线时间，所以它可以简单地分层给用户：
用户分层为上下结构，但用户组不能仅以上下结构作为完全总结。例如，作为一个土豪劣绅玩家，一些土豪劣绅每天都来花很多钱。一些土豪劣绅三个月前来过这里，然后就消失了。因此，在同一层用户结构中，它也可以根据时间、消费金额、消费频率等因素分为更细的颗粒，因此用户分组应运而生。用户分层是基于总体方向的划分。目的是希望用户朝着什么核心目标努力，而用户组的划分是将其划分为更细的粒度，以提高效果。用户分层为上下结构，用户分组为水平结构。以下是一家互联网金融公司为例。例如，用户分层和分组的设置：
用户分层示例：
每个分层下的新分组
分层下的组类型
用户根据可量化指标进行分层区分，一般不重叠。用户组可以有重叠部分。使用链接，注意用户的重量。在分组过程中，通常使用涉及交易的用户RFM模型分组给用户。RFM它是衡量消费者价值和创利能力的传统客户管理方法。RFM依托消费金额、消费频率和最新消费时间三个核心指标，构建消费模式。RFM网络上有很多资料可供参考，详情可从各大网站摘录：
消费金额Monetary：消费金额是市场营销的黄金指标。28条规则指出，80%的企业收入来自20%的用户，直接反映了用户对企业利润的贡献。消费频率Frequency：消费频率是用户在有限期内购买的次数，最常购买的用户忠诚度越高。最近的消费时间Recency：衡量用户流失，消费时间越接近当前用户，就越容易维持与用户的关系。一年前消费的用户价值肯定不如一个月前消费的用户。图中不同象限区域对应不同群体的交易人员。运营商应根据企业发展的不同阶段，对某一群体进行相应的营销活动。如果重要价值用户的最新消费时间相对较长，不再消费，他将成为保留用户的重要组成部分。这个群体的用户曾经很有价值，我们不希望用户流失，所以运营商和营销人员可以专门为这类人群召回。通过召回，可以设置有针对性的活动Push、通过短信、站内信、客服等方式促进该群用户。
分层和分组是为了精细操作，前提是对用户进行不同维度的筛选，这里需要使用用户筛选器。筛选器切割用户的整体不同维度，切割后对不同层次和组进行分类。筛选器的设置是一项基本的工作，也是一种大脑燃烧。做过这件事的学生可以意识到（ ）
总结：在当今日益昂贵的互联网流量中，做好用户分层可以显著降低客户获取成本。用户分层可以帮助我们将用户分为不同的层次和群体，然后根据不同的层次和群体制定更准确、更有针对性的操作策略。
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